✏️ 고급 시트를 이용하면 여러 문항의 응답을 기준으로 분류하고 비교하는 교차분석이 가능해요.

1. 기본 인터페이스

   1. 스크롤 잠금

      • Free Scroll: 자유 방향 스크롤

      • Align Scroll: 고정 방향 스크롤

   2. 초기화: 설정 초기화하기

   3. 내보내기

      

   4. 복사하기

      

   5. 편집하기

      • Fromat: 굵기, 기울기, 하이퍼링크 설정

      • Color: 열의 글자 색상, 배경 색상 설정

      • Timezone: Timestamp의 기반 지역 변경

      • Date Style: 날짜 표기 방식 변경

      • Time Style: 시간대 표기 방식 변경

   6. 숨기기

   7. 숨기기 취소

   8. 편집하기: (e)와 동일

   
   

2. 보기 기준 설정하기

   1. Group By: 복수의 데이터를 묶어서 보기

      • 연령과 가장 좋아하는 계절을 Group By로 묶으면 시트가 아래와 같이 19살 이하이면서 봄을 좋아하는 경우나 27-30살이면서 여름을 좋아하는 경우 등 두 가지 조건을 가진 대상을 빠르게 파악할 수 있어요.

        

      • 이때 Columns에 변화가 생긴 것을 확인할 수 있어요.

        

        현재는 Count로 되어 있기 때문에 Group By에 옮겼을 때는 응답값이 숫자로만 표현되었어요. 하지만 이 설정을 바꾸면 시트에서 다양한 값을 확인할 수 있어요.

      ✏️ 각 columns의 조건은 무엇을 의미할까요?

      • any: 조건에 포함되는 응답 중 무작위 값

      • count: 조건에 포함되는 응답의 수

      • distinct count: 조건에 포함되는 응답의 종류 (= join의 수)

      • dominant: 조건에 포함되는 응답 중 지배적인 응답 (가장 많은 중복 응답이 나온 값)

      • first: 조건에 포함되는 응답 중 처음 제출된 응답

      • join: 조건에 포함되는 응답 중 중복을 제외한 응답의 종류

      • last: 조건에 포함되는 응답 중 마지막으로 제출된 응답

      • last by index: 조건에 포함되는 응답 종류 중 마지막으로 제출된 값

      • median: 해당 조건을 기준으로 정렬했을 때의 중위값

      • unique: 조건에 포함되는 응답 중 단일한 종류만 존재하는 응답

   2. Split By

      • 기존에는 제목 열에 응답 시간과 문항이 표시되었다면, Split By를 통해 제목 열에 표시될 항목을 변경할 수 있어요.

        

        Split By를 '이름'으로 설정하니 시트가 응답자의 이름을 기준으로 분류되었어요.

   3. Order By

      • Order By를 이용하면 선택된 항목을 기준으로 시트를 정렬할 수 있어요.

        

        Order By를 '이름'으로 설정하면 이름 순서대로 정렬할 수 있고, 우측의 붉게 표시된 아이콘을 클릭해 오름차순/내림차순 정렬도 설정할 수 있어요.

   4. Where

      • Where를 설정하면 조건을 만족하는 응답만 노출시킬 수 있어요.

        

        Where를 '가장 좋아하는 계절'로 설정하고 조건인 Value값을 가을로 지정하면, 가을이 포함된 응답만 확인할 수 있어요.
        
        

3. 차트 종류

   

   1. Datagrid: 앞서 살펴보았던 표 형식의 차트 유형이에요.

      

   2. Treemap

      

      Treemap은 계층적 데이터를 시각화하는 데 사용되는 차트 유형으로, 데이터를 중첩된 직사각형으로 표현해요. 색상과 직사각형의 크기를 통해 쉽게 시각화할 수 있어요.

   3. Sunburst

      

      Sunburst는 데이터를 원형 모양으로 시각화한 차트 유형으로, 주로 각 데이터 항목이 전체의 일부로서 얼마나 차지하는지를 나타낼 때 사용돼요.

   4. Heatmap

      

      Heatmap은 데이터의 값을 색상으로 시각화하는 차트 유형이에요. 색상의 강도나 톤이 값의 크기에 따라 달라지며, 이를 통해 데이터의 패턴이나 경향을 시각적으로 쉽게 파악할 수 있어요.

   5. X Bar

      

      X Bar는 X축을 기준으로 데이터의 비교를 시각화할 때 사용되는 차트 유형으로, 우리가 흔히 사용하는 가로 막대 그래프라고 할 수 있어요. X axis에 여러 필드를 추가해 다양한 데이터를 비교할 수 있어요.

   6. X/Y Line

      

   7. X/Y Scatter

      

   8. Y Bar

      

      Y Bar는 Y축을 기준으로 데이터의 비교를 시각화할 때 사용되는 차트 유형으로, 우리가 흔히 사용하는 가로 막대 그래프라고 할 수 있어요. Y axis에 여러 필드를 추가해 다양한 데이터를 비교할 수 있어요.

   9. Y Line

      

      Y Line은 X축과 Y축에 대응하는 데이터를 선으로 연결하여 시각화하는 차트 유형이에요.

   10. Y Area

       

       Y Area는 특정 지점에서의 값을 면적으로 표현하는 차트 유형으로, 보통 시간 경과에 따른 데이터 변화를 나타내는 데 사용돼요. 선 그래프와 유사하지만, 선 아래의 영역이 채워져 있어 값을 강조할 수 있어요.

   11. Y Scatter

       

       Y Scatter는 데이터를 X축과 Y축에 배치하여 산점도를 그리는 차트 유형이에요.

   12. OHLC

   • OHLC 그래프는 Open, High, Low, Close의 약자로, 상품의 가격 변동을 시각적으로 나타내는 차트 유형이에요.

   m. Candlestick

   • 캔들스틱(candlestick) 그래프는 OHLC 그래프와 비슷하게 자산의 가격 변동을 시각적으로 표현하는 데 사용되는 차트 유형이에요.