EDITORIAL

打造完美問卷:一份創造成功結果的問卷設計指南

Yuvin Kim

September 24, 2025

EDITORIAL

打造完美問卷:一份創造成功結果的問卷設計指南

Yuvin Kim

September 24, 2025

您有製作過問卷的經驗嗎?問卷調查是一種為了理解整個群體,而向樣本群體收集數據以獲取統計資料的調查方式。這不僅能獲得多樣化的資訊,更能透過過程發掘出洞察,是一種非常有效的方法。然而,要製作一份能確保高品質數據的問卷,絕非易事。

一份完美的問卷,回答率固然重要,但在發布前的「設計」才是最重要的。從構成問卷的整體流程、問題的品質,到對待回答者的態度,在設計問卷的過程中需要考量的因素非常多。

當然,市場調查和顧客資料庫收集等眾多問卷,其資訊收集的目的各不相同。但「必須收集不失真、真實的數據」這個方向性是共通的。因此,可以說設計階段的嚴謹度決定了所收集資訊的品質。為此,Walla 提供了這份指南,幫助眾多使用者製作出嚴謹且完美的問卷。

打造完美問卷的準備工作

為了製作一份嚴謹的問卷,規劃有用的問題至關重要。但在那之前,為了減少回答者在看到所有問題前就中途離開、並提升參與率,若能先留意以下幾點會很有幫助。

1. 問卷越短越好

隨著行動時代的來臨,大多數的體驗都變得越來越短、越來越簡潔。這不僅影響了內容,也影響了填寫問卷的回答者。因此,若為了單次獲取大量資訊而準備一份長問卷,反而只會增加回答者的疲勞感,提高中離率,難以獲得您想要的數據。因為回答完成率低會導致樣本數不足,即便完成了,回答的品質也會非常低落。

2. 為問卷定義明確的目標

如果問卷的目標不明確,回答者的興趣可能會下降,問卷整體的氛圍也可能受到影響。一個針對特定數據的明確目標,也意味著您對問卷本身的高度關注。這份關注會引導問卷的氛圍,讓回答者能順利完成;或在發生中途放棄時,幫助您 파악原因並修正流程。如此一來,回答者自然也會抱持正面的興趣順利完成問卷,最終成為一次成功的問卷調查。

理解了以上兩點後,接下來我們來看看撰寫問題的技巧吧。

成功的問卷流程與問題撰寫方法

由於存在著眾多目標各異的問卷,在此我們將著重於撰寫方法,而非問題的具體內容。

1. 像對話一樣進行問卷

首先,所有問題都應該一次只問一件事。為了縮短問卷時間,人們可能會犯下在一個問題中包含太多內容的錯誤。但必須認知到,就像與人對話時,若同時談論多個主題會降低對話品質、使回答混雜不清一樣,問卷也是如此。 此外,應循序漸進地提出個人問題。如同初次見面不會立刻談論敏感話題,問卷也應從輕鬆的問題開始,逐漸過渡到較為個人的問題,這樣才不會給回答者帶來負擔,並順利獲得回答。

2. 所有標準都應以「回答者」為中心

大多數問卷並非針對專業群體進行,因此問題應盡可能簡單易懂。若問題中包含專業術語或艱澀的表達方式,回答者可能會認為這份問卷不適合自己而選擇離開。因此,問題應盡量簡潔,只包含核心關鍵字。但需注意,在簡潔化的過程中,切勿過度省略問題的內容。若核心內容被省略,可能對數據收集造成致命影響,例如像「喜歡巧克力嗎?」這類問題,因結構過於省略,可能反而會引起回答者的反感。 此外,建議積極使用封閉式問題。透過提供選擇,如單選題或下拉式選單,讓回答者能輕鬆選擇。回答者越容易回答,您能收集到的數據就越多、越準確。當然,開放式問題對於收集群體內的多樣化資訊也大有幫助。但若開放式問題過多,可能會增加回答者的疲勞感,因此建議放在最後,或在問卷中段安插一兩題即可。

3. 避免詢問預測和推測的問題

並非所有回答都是有效資訊。因此,問題越是模棱兩可,人們越容易為了獲得確切的答案而犯下詢問預測和推測的錯誤。雖然獲取接近事實的資訊很重要,但我們應該設計的是能縮小回答變動範圍的問題,而非要求猜測。例如,「一週平均飲酒次數是?」這類問題,因為大多數人平時並不會去想平均值,他們可能會用印象最深刻的一週作為估計值來回答。因此,應設計指定具體且近期範圍的問題。同樣的問題,不妨改成指定具體範圍,如「最近 7 天內飲酒的次數是幾次?」,這樣一來,收到不準確數據的機率就會比之前降低。

4. 提供獎勵

「現在參與即贈送電子禮券!」 相信大家至少都見過一次這樣的優惠文案。為了吸引參與者,通常會提供折扣、電子禮券或優惠等獎勵。因為沒有人想免費花費自己的時間,若在邀請填寫問卷時善用這一點,將對問卷的完成率有極大幫助。但缺點是,可能會混入一些只為獎勵而參與、並未認真回答的數據。因此,為防止浪費獎勵和收集不必要的數據,也可以選擇提供對目標受眾真正有需求的獎勵,而非單純的金錢優惠。

除此之外,要打造一份成功的問卷,還有許多需要考量的因素。打造完美問卷絕非易事。因此,Walla 製作並營運了融入我們專業知識的範本,讓眾多使用者能更輕鬆地製作出好的問卷。我們提供了針對各種目的的多樣化範本,並持續根據使用者意見推出新的範本。

若從 Walla 的範本開始,打造完美問卷的困難之路,會不會變得稍微輕鬆一些呢?

您有製作過問卷的經驗嗎?問卷調查是一種為了理解整個群體,而向樣本群體收集數據以獲取統計資料的調查方式。這不僅能獲得多樣化的資訊,更能透過過程發掘出洞察,是一種非常有效的方法。然而,要製作一份能確保高品質數據的問卷,絕非易事。

一份完美的問卷,回答率固然重要,但在發布前的「設計」才是最重要的。從構成問卷的整體流程、問題的品質,到對待回答者的態度,在設計問卷的過程中需要考量的因素非常多。

當然,市場調查和顧客資料庫收集等眾多問卷,其資訊收集的目的各不相同。但「必須收集不失真、真實的數據」這個方向性是共通的。因此,可以說設計階段的嚴謹度決定了所收集資訊的品質。為此,Walla 提供了這份指南,幫助眾多使用者製作出嚴謹且完美的問卷。

打造完美問卷的準備工作

為了製作一份嚴謹的問卷,規劃有用的問題至關重要。但在那之前,為了減少回答者在看到所有問題前就中途離開、並提升參與率,若能先留意以下幾點會很有幫助。

1. 問卷越短越好

隨著行動時代的來臨,大多數的體驗都變得越來越短、越來越簡潔。這不僅影響了內容,也影響了填寫問卷的回答者。因此,若為了單次獲取大量資訊而準備一份長問卷,反而只會增加回答者的疲勞感,提高中離率,難以獲得您想要的數據。因為回答完成率低會導致樣本數不足,即便完成了,回答的品質也會非常低落。

2. 為問卷定義明確的目標

如果問卷的目標不明確,回答者的興趣可能會下降,問卷整體的氛圍也可能受到影響。一個針對特定數據的明確目標,也意味著您對問卷本身的高度關注。這份關注會引導問卷的氛圍,讓回答者能順利完成;或在發生中途放棄時,幫助您 파악原因並修正流程。如此一來,回答者自然也會抱持正面的興趣順利完成問卷,最終成為一次成功的問卷調查。

理解了以上兩點後,接下來我們來看看撰寫問題的技巧吧。

成功的問卷流程與問題撰寫方法

由於存在著眾多目標各異的問卷,在此我們將著重於撰寫方法,而非問題的具體內容。

1. 像對話一樣進行問卷

首先,所有問題都應該一次只問一件事。為了縮短問卷時間,人們可能會犯下在一個問題中包含太多內容的錯誤。但必須認知到,就像與人對話時,若同時談論多個主題會降低對話品質、使回答混雜不清一樣,問卷也是如此。 此外,應循序漸進地提出個人問題。如同初次見面不會立刻談論敏感話題,問卷也應從輕鬆的問題開始,逐漸過渡到較為個人的問題,這樣才不會給回答者帶來負擔,並順利獲得回答。

2. 所有標準都應以「回答者」為中心

大多數問卷並非針對專業群體進行,因此問題應盡可能簡單易懂。若問題中包含專業術語或艱澀的表達方式,回答者可能會認為這份問卷不適合自己而選擇離開。因此,問題應盡量簡潔,只包含核心關鍵字。但需注意,在簡潔化的過程中,切勿過度省略問題的內容。若核心內容被省略,可能對數據收集造成致命影響,例如像「喜歡巧克力嗎?」這類問題,因結構過於省略,可能反而會引起回答者的反感。 此外,建議積極使用封閉式問題。透過提供選擇,如單選題或下拉式選單,讓回答者能輕鬆選擇。回答者越容易回答,您能收集到的數據就越多、越準確。當然,開放式問題對於收集群體內的多樣化資訊也大有幫助。但若開放式問題過多,可能會增加回答者的疲勞感,因此建議放在最後,或在問卷中段安插一兩題即可。

3. 避免詢問預測和推測的問題

並非所有回答都是有效資訊。因此,問題越是模棱兩可,人們越容易為了獲得確切的答案而犯下詢問預測和推測的錯誤。雖然獲取接近事實的資訊很重要,但我們應該設計的是能縮小回答變動範圍的問題,而非要求猜測。例如,「一週平均飲酒次數是?」這類問題,因為大多數人平時並不會去想平均值,他們可能會用印象最深刻的一週作為估計值來回答。因此,應設計指定具體且近期範圍的問題。同樣的問題,不妨改成指定具體範圍,如「最近 7 天內飲酒的次數是幾次?」,這樣一來,收到不準確數據的機率就會比之前降低。

4. 提供獎勵

「現在參與即贈送電子禮券!」 相信大家至少都見過一次這樣的優惠文案。為了吸引參與者,通常會提供折扣、電子禮券或優惠等獎勵。因為沒有人想免費花費自己的時間,若在邀請填寫問卷時善用這一點,將對問卷的完成率有極大幫助。但缺點是,可能會混入一些只為獎勵而參與、並未認真回答的數據。因此,為防止浪費獎勵和收集不必要的數據,也可以選擇提供對目標受眾真正有需求的獎勵,而非單純的金錢優惠。

除此之外,要打造一份成功的問卷,還有許多需要考量的因素。打造完美問卷絕非易事。因此,Walla 製作並營運了融入我們專業知識的範本,讓眾多使用者能更輕鬆地製作出好的問卷。我們提供了針對各種目的的多樣化範本,並持續根據使用者意見推出新的範本。

若從 Walla 的範本開始,打造完美問卷的困難之路,會不會變得稍微輕鬆一些呢?

您有製作過問卷的經驗嗎?問卷調查是一種為了理解整個群體,而向樣本群體收集數據以獲取統計資料的調查方式。這不僅能獲得多樣化的資訊,更能透過過程發掘出洞察,是一種非常有效的方法。然而,要製作一份能確保高品質數據的問卷,絕非易事。

一份完美的問卷,回答率固然重要,但在發布前的「設計」才是最重要的。從構成問卷的整體流程、問題的品質,到對待回答者的態度,在設計問卷的過程中需要考量的因素非常多。

當然,市場調查和顧客資料庫收集等眾多問卷,其資訊收集的目的各不相同。但「必須收集不失真、真實的數據」這個方向性是共通的。因此,可以說設計階段的嚴謹度決定了所收集資訊的品質。為此,Walla 提供了這份指南,幫助眾多使用者製作出嚴謹且完美的問卷。

打造完美問卷的準備工作

為了製作一份嚴謹的問卷,規劃有用的問題至關重要。但在那之前,為了減少回答者在看到所有問題前就中途離開、並提升參與率,若能先留意以下幾點會很有幫助。

1. 問卷越短越好

隨著行動時代的來臨,大多數的體驗都變得越來越短、越來越簡潔。這不僅影響了內容,也影響了填寫問卷的回答者。因此,若為了單次獲取大量資訊而準備一份長問卷,反而只會增加回答者的疲勞感,提高中離率,難以獲得您想要的數據。因為回答完成率低會導致樣本數不足,即便完成了,回答的品質也會非常低落。

2. 為問卷定義明確的目標

如果問卷的目標不明確,回答者的興趣可能會下降,問卷整體的氛圍也可能受到影響。一個針對特定數據的明確目標,也意味著您對問卷本身的高度關注。這份關注會引導問卷的氛圍,讓回答者能順利完成;或在發生中途放棄時,幫助您 파악原因並修正流程。如此一來,回答者自然也會抱持正面的興趣順利完成問卷,最終成為一次成功的問卷調查。

理解了以上兩點後,接下來我們來看看撰寫問題的技巧吧。

成功的問卷流程與問題撰寫方法

由於存在著眾多目標各異的問卷,在此我們將著重於撰寫方法,而非問題的具體內容。

1. 像對話一樣進行問卷

首先,所有問題都應該一次只問一件事。為了縮短問卷時間,人們可能會犯下在一個問題中包含太多內容的錯誤。但必須認知到,就像與人對話時,若同時談論多個主題會降低對話品質、使回答混雜不清一樣,問卷也是如此。 此外,應循序漸進地提出個人問題。如同初次見面不會立刻談論敏感話題,問卷也應從輕鬆的問題開始,逐漸過渡到較為個人的問題,這樣才不會給回答者帶來負擔,並順利獲得回答。

2. 所有標準都應以「回答者」為中心

大多數問卷並非針對專業群體進行,因此問題應盡可能簡單易懂。若問題中包含專業術語或艱澀的表達方式,回答者可能會認為這份問卷不適合自己而選擇離開。因此,問題應盡量簡潔,只包含核心關鍵字。但需注意,在簡潔化的過程中,切勿過度省略問題的內容。若核心內容被省略,可能對數據收集造成致命影響,例如像「喜歡巧克力嗎?」這類問題,因結構過於省略,可能反而會引起回答者的反感。 此外,建議積極使用封閉式問題。透過提供選擇,如單選題或下拉式選單,讓回答者能輕鬆選擇。回答者越容易回答,您能收集到的數據就越多、越準確。當然,開放式問題對於收集群體內的多樣化資訊也大有幫助。但若開放式問題過多,可能會增加回答者的疲勞感,因此建議放在最後,或在問卷中段安插一兩題即可。

3. 避免詢問預測和推測的問題

並非所有回答都是有效資訊。因此,問題越是模棱兩可,人們越容易為了獲得確切的答案而犯下詢問預測和推測的錯誤。雖然獲取接近事實的資訊很重要,但我們應該設計的是能縮小回答變動範圍的問題,而非要求猜測。例如,「一週平均飲酒次數是?」這類問題,因為大多數人平時並不會去想平均值,他們可能會用印象最深刻的一週作為估計值來回答。因此,應設計指定具體且近期範圍的問題。同樣的問題,不妨改成指定具體範圍,如「最近 7 天內飲酒的次數是幾次?」,這樣一來,收到不準確數據的機率就會比之前降低。

4. 提供獎勵

「現在參與即贈送電子禮券!」 相信大家至少都見過一次這樣的優惠文案。為了吸引參與者,通常會提供折扣、電子禮券或優惠等獎勵。因為沒有人想免費花費自己的時間,若在邀請填寫問卷時善用這一點,將對問卷的完成率有極大幫助。但缺點是,可能會混入一些只為獎勵而參與、並未認真回答的數據。因此,為防止浪費獎勵和收集不必要的數據,也可以選擇提供對目標受眾真正有需求的獎勵,而非單純的金錢優惠。

除此之外,要打造一份成功的問卷,還有許多需要考量的因素。打造完美問卷絕非易事。因此,Walla 製作並營運了融入我們專業知識的範本,讓眾多使用者能更輕鬆地製作出好的問卷。我們提供了針對各種目的的多樣化範本,並持續根據使用者意見推出新的範本。

若從 Walla 的範本開始,打造完美問卷的困難之路,會不會變得稍微輕鬆一些呢?

Continue Reading

당신이 그토록 찾던 폼, 무료로 사용하세요.

바로 여기, 왈라에서.

Paprika Data Lab Inc.

사업자등록번호: 660-88-02002

통신판매번호: 2022-서울관악-0879

서울특별시 강남구 역삼로 557

당신이 그토록 찾던 폼, 무료로 사용하세요.

바로 여기, 왈라에서.

Paprika Data Lab Inc.

사업자등록번호: 660-88-02002

통신판매번호: 2022-서울관악-0879

서울특별시 강남구 역삼로 557

당신이 그토록 찾던 폼, 무료로 사용하세요.

바로 여기, 왈라에서.

Paprika Data Lab Inc.

사업자등록번호: 660-88-02002

통신판매번호: 2022-서울관악-0879

서울특별시 강남구 역삼로 557