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그룹바이 기능으로 데이터를 묶어보자

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그룹바이 기능으로 데이터를 묶어보자

May 17, 2023

May 17, 2023

May 17, 2023

이전 왈라 대시보드에서는 현재의 선지만을 기준으로 통계를 내렸습니다. 이는 데이터 프로젝트의 현재성을 반영하자는 취지로, 변경된 선지가 이전과 완전히 다른 선지였을 경우에는 유용하게 데이터를 확인할 수 있었습니다.

하지만 만약 중간에 선지를 살짝이라도 변경할 경우, 예를 들어 ‘그렇다 → 그렇습니다’로 변경할 경우에 이전의 데이터 (’그렇다’에 해당)가 모두 그외의 응답으로 들어갈 수밖에 없었습니다.

오늘은 이러한 경우를 대비하고, 더욱 유동적으로 데이터를 묶어 분석할 수 있도록 새롭게 업데이트된 그룹바이 (Group By)에 대해 알아보겠습니다.

만약 특정 객관식의 응답이 다음과 같이 나왔다고 가정해봅시다.


이번에 새롭게 출시된 그룹바이 기능이 우측에 보입니다. 그룹바이에서는 다음의 기능을 수행할 수 있습니다.

  • 한개 이상의 응답을 그룹화할 수 있습니다. (drag & drop)

  • 그룹을 생성할 수 있습니다. (우측 상단 + 아이콘)

  • 그룹의 이름을 수정할 수 있습니다. (연필 아이콘)

  • 그룹을 보이지 않게 하거나, 다시 보이게 할 수 있습니다. (눈 아이콘)

  • 그룹을 삭제할 수 있습니다. 그룹이 삭제될 경우, others로 이동합니다. (휴지통 아이콘)


여기에서 새롭게 출시된 기능을 통해, ‘경기도’와 ‘인천’을 묶어, ‘경인’이라고 그룹의 이름을 바꿔보겠습니다. 쉽게 드래그 앤 드랍 (drag & drop)으로 하나의 그룹으로 묶고, ‘경기도’라는 그룹 이름을 ‘경인’으로 바꿀 수 있습니다.


이렇게 두개의 응답을 그룹화하면, 좌측 파이 차트에서도 ‘경인’으로 묶여있는 것을 확인하실 수 있습니다.


그렇다면, ‘경인’ 데이터를 숨김 처리하면 어떻게 될까요? ‘경인’을 제외하고 경상도와 서울에 대한 데이터 값이 보이게 됩니다.


이번엔 아예 ‘경인’ 그룹을 삭제해보겠습니다. 이 경우 others로 빠지는 것을 확인하실 수 있습니다. 다시 그룹을 만들고 싶으신 경우, 우측 상단 [Group by] 옆 [+] 버튼을 눌러 추가하실 수 있습니다.


데이터 그룹화, 이제 어렵지 않죠? 그룹바이 기능 혹은 이외 기능에 대해 더 궁금하신 점 있으시면 언제든 문의주세요! 왈라는 더 나은 서비스로 보답드리겠습니다.

이전 왈라 대시보드에서는 현재의 선지만을 기준으로 통계를 내렸습니다. 이는 데이터 프로젝트의 현재성을 반영하자는 취지로, 변경된 선지가 이전과 완전히 다른 선지였을 경우에는 유용하게 데이터를 확인할 수 있었습니다.

하지만 만약 중간에 선지를 살짝이라도 변경할 경우, 예를 들어 ‘그렇다 → 그렇습니다’로 변경할 경우에 이전의 데이터 (’그렇다’에 해당)가 모두 그외의 응답으로 들어갈 수밖에 없었습니다.

오늘은 이러한 경우를 대비하고, 더욱 유동적으로 데이터를 묶어 분석할 수 있도록 새롭게 업데이트된 그룹바이 (Group By)에 대해 알아보겠습니다.

만약 특정 객관식의 응답이 다음과 같이 나왔다고 가정해봅시다.


이번에 새롭게 출시된 그룹바이 기능이 우측에 보입니다. 그룹바이에서는 다음의 기능을 수행할 수 있습니다.

  • 한개 이상의 응답을 그룹화할 수 있습니다. (drag & drop)

  • 그룹을 생성할 수 있습니다. (우측 상단 + 아이콘)

  • 그룹의 이름을 수정할 수 있습니다. (연필 아이콘)

  • 그룹을 보이지 않게 하거나, 다시 보이게 할 수 있습니다. (눈 아이콘)

  • 그룹을 삭제할 수 있습니다. 그룹이 삭제될 경우, others로 이동합니다. (휴지통 아이콘)


여기에서 새롭게 출시된 기능을 통해, ‘경기도’와 ‘인천’을 묶어, ‘경인’이라고 그룹의 이름을 바꿔보겠습니다. 쉽게 드래그 앤 드랍 (drag & drop)으로 하나의 그룹으로 묶고, ‘경기도’라는 그룹 이름을 ‘경인’으로 바꿀 수 있습니다.


이렇게 두개의 응답을 그룹화하면, 좌측 파이 차트에서도 ‘경인’으로 묶여있는 것을 확인하실 수 있습니다.


그렇다면, ‘경인’ 데이터를 숨김 처리하면 어떻게 될까요? ‘경인’을 제외하고 경상도와 서울에 대한 데이터 값이 보이게 됩니다.


이번엔 아예 ‘경인’ 그룹을 삭제해보겠습니다. 이 경우 others로 빠지는 것을 확인하실 수 있습니다. 다시 그룹을 만들고 싶으신 경우, 우측 상단 [Group by] 옆 [+] 버튼을 눌러 추가하실 수 있습니다.


데이터 그룹화, 이제 어렵지 않죠? 그룹바이 기능 혹은 이외 기능에 대해 더 궁금하신 점 있으시면 언제든 문의주세요! 왈라는 더 나은 서비스로 보답드리겠습니다.

이전 왈라 대시보드에서는 현재의 선지만을 기준으로 통계를 내렸습니다. 이는 데이터 프로젝트의 현재성을 반영하자는 취지로, 변경된 선지가 이전과 완전히 다른 선지였을 경우에는 유용하게 데이터를 확인할 수 있었습니다.

하지만 만약 중간에 선지를 살짝이라도 변경할 경우, 예를 들어 ‘그렇다 → 그렇습니다’로 변경할 경우에 이전의 데이터 (’그렇다’에 해당)가 모두 그외의 응답으로 들어갈 수밖에 없었습니다.

오늘은 이러한 경우를 대비하고, 더욱 유동적으로 데이터를 묶어 분석할 수 있도록 새롭게 업데이트된 그룹바이 (Group By)에 대해 알아보겠습니다.

만약 특정 객관식의 응답이 다음과 같이 나왔다고 가정해봅시다.


이번에 새롭게 출시된 그룹바이 기능이 우측에 보입니다. 그룹바이에서는 다음의 기능을 수행할 수 있습니다.

  • 한개 이상의 응답을 그룹화할 수 있습니다. (drag & drop)

  • 그룹을 생성할 수 있습니다. (우측 상단 + 아이콘)

  • 그룹의 이름을 수정할 수 있습니다. (연필 아이콘)

  • 그룹을 보이지 않게 하거나, 다시 보이게 할 수 있습니다. (눈 아이콘)

  • 그룹을 삭제할 수 있습니다. 그룹이 삭제될 경우, others로 이동합니다. (휴지통 아이콘)


여기에서 새롭게 출시된 기능을 통해, ‘경기도’와 ‘인천’을 묶어, ‘경인’이라고 그룹의 이름을 바꿔보겠습니다. 쉽게 드래그 앤 드랍 (drag & drop)으로 하나의 그룹으로 묶고, ‘경기도’라는 그룹 이름을 ‘경인’으로 바꿀 수 있습니다.


이렇게 두개의 응답을 그룹화하면, 좌측 파이 차트에서도 ‘경인’으로 묶여있는 것을 확인하실 수 있습니다.


그렇다면, ‘경인’ 데이터를 숨김 처리하면 어떻게 될까요? ‘경인’을 제외하고 경상도와 서울에 대한 데이터 값이 보이게 됩니다.


이번엔 아예 ‘경인’ 그룹을 삭제해보겠습니다. 이 경우 others로 빠지는 것을 확인하실 수 있습니다. 다시 그룹을 만들고 싶으신 경우, 우측 상단 [Group by] 옆 [+] 버튼을 눌러 추가하실 수 있습니다.


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