이전 왈라 대시보드에서는 현재의 선지만을 기준으로 통계를 내렸습니다. 이는 데이터 프로젝트의 현재성을 반영하자는 취지로, 변경된 선지가 이전과 완전히 다른 선지였을 경우에는 유용하게 데이터를 확인할 수 있었습니다.

하지만 만약 중간에 선지를 살짝이라도 변경할 경우, 예를 들어 ‘그렇다 → 그렇습니다’로 변경할 경우에 이전의 데이터 (’그렇다’에 해당)가 모두 그외의 응답으로 들어갈 수밖에 없었습니다.

오늘은 이러한 경우를 대비하고, 더욱 유동적으로 데이터를 묶어 분석할 수 있도록 새롭게 업데이트된 그룹바이 (Group By)에 대해 알아보겠습니다.

만약 특정 객관식의 응답이 다음과 같이 나왔다고 가정해봅시다.

이번에 새롭게 출시된 그룹바이 기능이 우측에 보입니다. 그룹바이에서는 다음의 기능을 수행할 수 있습니다.

• 한개 이상의 응답을 그룹화할 수 있습니다. (drag & drop)

• 그룹을 생성할 수 있습니다. (우측 상단 + 아이콘)

• 그룹의 이름을 수정할 수 있습니다. (연필 아이콘)

• 그룹을 보이지 않게 하거나, 다시 보이게 할 수 있습니다. (눈 아이콘)

• 그룹을 삭제할 수 있습니다. 그룹이 삭제될 경우, others로 이동합니다. (휴지통 아이콘)

여기에서 새롭게 출시된 기능을 통해, ‘경기도’와 ‘인천’을 묶어, ‘경인’이라고 그룹의 이름을 바꿔보겠습니다. 쉽게 드래그 앤 드랍 (drag & drop)으로 하나의 그룹으로 묶고, ‘경기도’라는 그룹 이름을 ‘경인’으로 바꿀 수 있습니다.

이렇게 두개의 응답을 그룹화하면, 좌측 파이 차트에서도 ‘경인’으로 묶여있는 것을 확인하실 수 있습니다.

그렇다면, ‘경인’ 데이터를 숨김 처리하면 어떻게 될까요? ‘경인’을 제외하고 경상도와 서울에 대한 데이터 값이 보이게 됩니다.

이번엔 아예 ‘경인’ 그룹을 삭제해보겠습니다. 이 경우 others로 빠지는 것을 확인하실 수 있습니다. 다시 그룹을 만들고 싶으신 경우, 우측 상단 [Group by] 옆 [+] 버튼을 눌러 추가하실 수 있습니다.

데이터 그룹화, 이제 어렵지 않죠? 그룹바이 기능 혹은 이외 기능에 대해 더 궁금하신 점 있으시면 언제든 문의주세요! 왈라는 더 나은 서비스로 보답드리겠습니다.