EDITORIAL
완벽한 설문조사 만들기: 성공적인 결과를 만드는 설문 제작 가이드
November 1, 2024
여러분은 설문조사를 만들어 본 경험이 있으신가요? 설문조사는 전체 집단을 이해하는 것을 목적으로써, 통계 자료를 얻기 위해 표본 집단에 데이터를 수집하는 조사 방식입니다. 다양한 정보를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 과정을 통해 인사이트까지 발굴할 수 있는 매우 효과적인 방법이죠. 하지만 양질의 데이터를 확보하기 위한 설문조사를 제작하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다.
완벽한 설문조사는 조사 응답률도 매우 중요하지만, 배포 전 설계가 가장 중요합니다. 설문을 구성하는 전체 흐름과 문항의 질, 응답자를 대하는 태도까지 설문조사를 설계하는 과정에서 고려해야 할 사안들이 매우 많죠.
물론 시장조사와 고객 DB 수집 등 수많은 설문은 모두 정보 수집 목적이 다릅니다. 하지만 왜곡되지 않고 사실적인 데이터를 수집해야 한다는 방향성만큼은 같습니다. 따라서 설계 단계의 견고함이 수집되는 정보의 질을 결정한다고 봐도 과언이 아닙니다. 그래서 왈라는 많은 사용자가 견고하고 완벽한 설문조사를 만들 수 있도록 가이드를 제공합니다.
완벽한 설문조사를 만들기 위한 준비
견고한 설문을 만들기 위해 유용한 질문을 기획하는 것은 매우 중요합니다. 하지만 준비한 질문을 모두 보기도 전에 이탈하는 응답자를 줄이고 참여율을 더 이끌기 위해 이런 점을 신경 쓰고 시작하면 좋아요.
1. 설문조사는 짧을수록 좋아요.
모바일 시대에 도래하면서 대부분의 경험이 짧고 간결해지고 있습니다. 이는 콘텐츠뿐만 아니라 설문하는 응답자에게도 그 영향이 있죠. 그래서 한 번에 많은 정보를 얻기 위해 긴 설문을 준비한다면 오히려 응답자의 피로도만 자극해 이탈율만 늘어나고 원하는 데이터를 얻기 어렵습니다. 낮은 응답 완료율로 모수는 부족해지고, 완료했을지라도 답변의 질이 매우 떨어질 테니 말이죠.
2. 설문조사에 대한 분명한 목적을 정의하세요.
설문의 목적이 분명하지 않다면 관심도가 떨어지고 해당 설문조사의 분위기가 저하될 수 있습니다. 특정 데이터를 향한 목적이 분명하다는 것은 설문에 관심도 역시 높다는 이야기인데요. 그 관심은 응답자가 무사히 마지막까지 답변할 수 있도록 분위기를 이끌거나, 중도 탈락하는 이유를 파악해 흐름을 수정하는 경우로 이어집니다. 그러면 자연스레 응답자 역시 긍정적인 관심을 갖고 무사히 설문을 마치며 비로소 성공적인 설문조사가 되는 것입니다.
2가지를 모두 인지했다면, 이제 질문을 작성하는 팁을 알아볼까요?
성공적인 설문의 흐름과 문항 작성 방법
목적이 다른 수많은 설문조사가 존재하는 만큼 문항의 내용보다는 작성 방법에 관해서 말해볼게요.
1. 대화하듯 설문조사를 진행하세요.
우선 모든 문항엔 한 번에 한 가지만 질문해야 합니다. 설문 시간을 단축하기 위해 하나의 질문에 많은 내용을 담는 실수를 할 수 있습니다. 하지만 누군가와 대화할 때 여러 주제를 동시에 이야기하면 대화의 질이 떨어지고 답변이 혼재될 수 있는 것처럼 설문도 같다는 걸 인지해야 합니다.
그리고 개인적인 질문은 천천히 접근해야 합니다. 첫 만남에 바로 민감한 이야기를 하지 않듯, 설문도 가벼운 질문으로 시작해 점차 개인적인 질문으로 넘어가야 응답자에 부담을 주지 않고 답변을 받아낼 수 있습니다.
2. 모든 기준은 ‘응답자’에 맞춰주세요.
대부분의 설문조사는 전문적인 집단을 대상으로 진행하는 것이 아니기 때문에 질문은 가능한 한 쉬워야 합니다. 질문에 전문 용어나 어려운 표현들이 포함되면 응답자는 자신에게 부적합한 설문으로 인지하고 이탈할 수 있습니다. 그래서 질문은 최대한 간결하고 핵심 키워드만 포함되어야 합니다. 하지만 간결하게 하는 과정에서 질문의 내용이 과하게 생략되는 것은 주의해야 합니다. 핵심 내용이 생략될 경우 데이터 수집에 치명적일 수 있고, 예를 들어 “초콜릿을 좋아하는지?”와 같은 질문은 구성이 생략되어 응답자에게 거부감을 줄 수도 있기 때문이죠.
또한 폐쇄형 질문을 적극적으로 이용하는 것이 좋습니다. 객관식 질문 및 드롭다운 형태의 질문처럼 선택지를 제공해 응답자가 선택하기 편하게 해야 합니다. 응답자가 쉽게 답변할 수 있어야 더 정확하고 많은 데이터를 수집할 수 있기 때문이죠. 물론 개방형 질문 역시 집단 내의 다양한 정보 수집에 큰 도움이 됩니다. 하지만 개방형 질문이 많아질 경우 응답자의 피로도가 올라갈 수 있어, 마지막 혹은 중간 1~2회 정도 넣어주는 것이 적당할 것 같네요.
3. 예측과 추정을 묻는 질문은 지양해주세요.
항상 모든 답변이 유효한 정보일 수는 없습니다. 그래서 애매한 질문일수록 확실한 답변을 얻고자 예측과 추정을 묻는 실수를 범하곤 합니다. 물론 사실에 가까운 정보를 얻는 것은 중요하지만 추측이 아닌, 답변의 유동 범위를 줄여주는 질문을 기획해야 합니다. 예를 들어 “일주일 평균 음주를 하는 횟수는?” 같은 질문은 사람들이 대부분 평균값을 생각하며 살지 않기에, 그저 인상 깊었던 주를 추정치로 삼을 수 있습니다. 그래서 최대한 구체적이고 가까운 기간을 지정해 주는 질문을 기획해야 합니다. 같은 질문이지만 “최근 7일 음주를 한 횟수는 몇 번인가요?” 같은 질문처럼 구체적인 범위를 지정해 보는 건 어떨까요? 그러면 이전보다 부정확한 데이터가 들어올 확률이 줄어들 것입니다.
4. 보상을 제공해보세요.
“지금 참여시 기프티콘 제공”
누구나 한 번쯤 이런 혜택 문구를 만나본 적이 있을 거라 생각합니다. 참여자를 모으기 위한 홍보 방법으로 보통 할인, 기프티콘, 혜택과 같은 인센티브를 제공합니다. 누구나 무료로 시간을 쓰고 싶지 않기에, 이를 설문조사 요청 시에도 잘 활용한다면 설문조사 리텐션에 큰 도움이 될 수 있습니다. 하지만 혜택만을 위해 참여해 적극적으로 응답하지 않는 응답자의 데이터가 섞일 우려가 있다는 단점이 있습니다. 그래서 인센티브 낭비와 불필요한 데이터 수집을 방지하고자 금전적 혜택보다는 수집하고자 하는 타겟에게 필요한 인센티브를 선정해 운영하는 방법도 있습니다.
이 외에도 성공적인 설문조사를 만들기 위해 고려해야 할 점은 정말 많습니다. 완벽한 설문조사를 만드는 것은 결코 쉬운 일이 아니죠. 그래서 왈라는 많은 사용자가 좋은 설문조사를 보다 편하게 만들어볼 수 있도록, 노하우를 담아낸 템플릿을 제작 운영하고 있습니다. 각 목적에 따른 다양한 종류의 템플릿이 제공되고 있고, 사용자 의견을 반영해 신규 템플릿을 지속해서 출시하고 있습니다.
왈라 템플릿으로 시작한다면 완벽한 설문조사를 만드는 어려운 길이 조금은 쉬워지지 않을까요?
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