마케팅 리서치를 도입한 가까운 사례

마케팅 리서치를 도입한 가까운 사례

요즘 기업들은 그 규모와 목적의 제한 없이 고객 니즈 파악과 효과적인 제품, 서비스 개발을 위해 많은 마케팅 리서치 툴을 검토하고 활용하고 있죠? 마케팅 리서치는 소비자와 시장에 대한 정보를 체계적으로 수집, 분석, 해석하여 기업의 의사결정을 지원하는 과정입니다. 

왈라 서베이폼 또한 그 맥락에서 많은 대기업, 공공기관, 스타트업 등의 도입 요청을 받고 있습니다. 아마도 보안성과 데이터 호환성, 결과 대시보드를 통한 손쉬운 리포팅 등의 기능들이 주목 받는 덕분일 듯 합니다.

오늘은 왈라가 다루어 왔던 여러 아티클(고객 경험 개선의 비결, 설문조사로 고객 니즈 파악하기)등을 조금 더, 실제 마케팅 리서치를 진행하는 회사들의 관점에서 살펴 볼까 합니다.

마케팅 리서치를 진행한 회사 1 : LG전자

LG전자는 신제품 출시 전 소비자 니즈를 정확히 파악하기 위해 대규모 설문조사와 포커스 그룹 인터뷰를 진행했습니다. 이 과정에서 얻은 데이터를 바탕으로 제품 디자인과 기능을 최적화하여 시장에서 큰 호응을 얻었죠.

마케팅 리서치를 진행한 회사 2 : 서울시청

정책 방향 설정을 위해 '서울 시민 행복지수' 조사 프로젝트를 실행했습니다. 이 프로젝트는 설문조사와 심층 인터뷰를 통해 시민들의 만족도와 개선 요구 사항을 수집하고, 그 결과를 기반으로 도시 정책을 설계했습니다. 이러한 사례들은 마케팅 리서치가 단순한 조사 활동을 넘어 전략적 의사결정의 핵심 도구로 작용하고 있음을 보여줍니다.

마케팅 리서치의 핵심 무기 4가지

마케팅 리서치를 진행하는 가장 큰 이유는 당연히 소비자의 구매 동기, 선호도, 라이프스타일을 파악해 타겟 고객층을 명확히 설정하기 위함일 것입니다. 경쟁사의 강점과 약점을 파악하여 차별화된 전략 또한 수립할 수 있죠. 

게다가 시장은 늘 변하고 회사는 이를 따라가거나 예측해야 생존합니다. 마켓 트렌드를 사전에 확인함으로써 의사결정 과정에서의 위험을 줄일 수 있습니다. 이 과정을 모두 거치면 전략 없는 전술을 실행하지 않고, 가장 효과적인 마케팅 채널과 메시지를 식별해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

리서치를 빠르게 해결하는 왈라폼

하지만 마케팅 리서치의 과정이 마냥 단순하지는 않습니다. 크게는 아래 5개의 단계를 거쳐 진행해야 하는데요. 각 회사 내부에서는 리서처로서의 역할과 기능에 대해 늘 많은 고민을 하고 있습니다.

1. 문제 정의: 리서치의 목적과 목표를 명확히 설정합니다. 예를 들어, "신제품의 이상적인 가격대를 조사"라는 목표 설정을 합니다.

2. 리서치 설계: 데이터를 수집할 방법을 플래닝. 정량조사(설문조사, 통계 분석)와 정성조사(포커스 그룹, 심층 인터뷰)를 병행하는 경우가 다수 케이스로 존재합니다.

3. 데이터 수집: 설문, 인터뷰, 관찰, 또는 기존 데이터베이스 분석을 통해 정보를 모읍니다.

4. 데이터 분석: 이제 수집된 데이터를 정리하고 의미 있는 패턴과 트렌드를 도출합니다.

5. 결과 보고: 분석 결과를 바탕으로 실행 가능한 권고안을 제시합니다.

이 과정들, 과연 왈라는 어떻게 구현하며 기업 내 리서처들을 돕고 있을까요?

구글폼을 통해 수집한 고객 데이터를 연동해 수집하고, 시각화된 대시보드로 구현까지 해줍니다. 결제필드라는 기능으로 폼 내에서 바로 결제하거나 설문 조사 시 경품 지급을 설정하고 제공하는 과정도 간편화해주고 있죠. 

또, 히든 필드라는 기능을 통해 회사가 알고 싶어하는 세부적인 고객 유입 채널까지 한눈에 확인할 수 있습니다. 

서베이 폼의 모든 것, 왈라

마케팅 리서치를 전문으로 하는 회사에 의뢰하는 것이 효과적인 방법일 수 있지만, 높은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다. 그러나 왈라와 같은 플랫폼을 활용하면 보다 경제적이고 효율적인 방법으로 마케팅 리서치를 수행할 수 있습니다.

왈라는 전통적인 리서치 회사에 비해 훨씬 낮은 비용으로도 고품질의 데이터를 제공합니다. 기업 내부의 담당자가 직접 설문을 작성하고 데이터를 분석할 수 있어 외부 의존도를 줄일 수 있죠. 실시간 데이터 수집 및 분석 기능을 통해 신속하게 결과를 도출할 수도 있습니다.

수시로 수집되는 데이터를 보고 내용을 조정하거나 다시 실행하는 등 유연한 적용이 가능합니다. 요즘의 디지털 마케팅 분야와 접목하면 훨씬 더 폭발력 있는 사용이 가능하죠.

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